狗学术镜像等献搜索引擎网站，直接去搜索关键词，进行模糊搜索。
比如，想了解“有机太阳能电池”这个领域，就输入“有机太阳能电池”进行检索，想了解“许”这个作者发了哪些章，就输入“许”进行检索。
献搜索引擎会根据献的相关性，列出所有符合条件的献，一般都是上万条的搜索结果，哪怕搜一个“qiuxu”，也会有很多和许同名的其他人的章被搜索出来。
因此，这种检索献的方式属于大海捞针式的，时灵时不灵的，不一定可以得到想要的结果。
主要还是因为每年都有数以百万计的学术论被发表出来，而科研圈子已经发展了上百年，总章数量就算没有破亿，至少也有千万级别了，要从这么多的章搜索到想要的献，难度可想而知。
另外，虽然各类献搜索引擎都有高级搜索的功能，可以自行设置搜索条件，但现今学术搜索引擎的算法还不够智能。
如果条件加少了，没什么用，如果条件加多了，最后什么都搜不出来。
因此，这种模糊搜索的方法，许用的相对比较少。
他用到的时候，一般都是直接输入自己章的标题，进行精确搜索，看一看自己章的实时引用次数，有没有小皇冠或者小火苗。
第三种，还可以利用分子结构来进行献检索。
当已知某材料的分子结构，且对涉及到这种材料的具体合成路线比较感兴趣时，就可以通过一种名为scifder的工
435 结构过于复杂，无法转换(3/6)