一些生物实验室在墙上安装了声学传感器，越来越多的人也开始采用谷歌的alexa或小智音箱等工具，这些都存在被窃听的可能。
任何一台工作的机器都会留下某种形式的痕迹，比如物理残留物、电磁辐射、噪音等等。
这些痕迹的信息量是巨大的，产生的声音、辐射差异非常小，人们无法区分，但通过精密的功能设计和在实验室编写的机器学习算法，能够确定这些差异。
根据sina faezi的实验，通过侧通道攻击，他们可以以95%的准确率预测dna序列中的每个碱基，并且能够重建短序列，这个准确率在人工智能的帮助下，还有进一步提升的空间。
这就意味着什么，只要想一想就知道。
在未来某一天，万物互联的大时代，几乎所有机器操作都可以被监控，所有的实验被能被还原。
听完sina faezi的介绍，赵子明心中也不禁升起了“天下英雄不可小觑”的想法。
要知道sina faezi的研究，几乎没用到公司的人工智能技术，完全是常规操作，在这种情况下，率领团队，攻坚克难，实现逆天突破。
可以说，sina faezi个人的能力绝对是出类拔萃的。
sina faezi，三十五岁，之前是加州大学河滨分校计算机科学与工程副教授，受数字集团的高薪诱惑，不远万里来到国内，和肯博士一样，是整个公司为数不多的外
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