直接迈入数据化的时代，在国际上进行弯道超车。
通过税务局的专线接口调取相应的数据进行清洗、分析，通过模型形成可视化报告，并且给企业评分。
而金融机构可以基于这些信息给企业贷款。
在这个过程中，更现实的方式是实现自动化，用“人工+机器”学习的方式，让金融机构多了一个工具，以提高贷款效率。
在深入数据建模的过程中，我们发现了中小微企业在当下有着更多的独特数据特点。
比如对于互联网企业来说，他们没有厂房、办公楼，以及大量的设备。
所以在设置影响他们信用的权重时，会和传统企业有非常大的不同。
同时我们还得出一个结论：针对不同的行业，必须进行不同的模型构建，这可以让影响因子有着更强的行业属性。
小微企业如果运营状况非常好，财务上往往会有较高的管理费用，这样一来日常开支增加，企业就会降低账面上的利润。
所以，小微企业管理费比例这样一个传统财务分析不会覆盖的指标，也成了反映企业运营的一个重要参考。
这些都和传统应用企业资产负债率等评估标准有着很大的不同。”
张益达赞赏地看了许卫一眼，不愧是行家，看来微众税银的确摸索出了一些税贷领域的门道。
买，一定要把这家公司买下来。
“除了涉税数据，小微企业贷款也还可以纳入其他的企
第三百三十六章 企业征信(5/9)